Google ने बनाया चैटबॉट मीना, अन्य बॉट्स को बेहतर बनाएगा चैटबॉट मीना
Applications की अधिकता के साथ Amazon के Alexa और Apple के Siri से भरे क्षेत्र में Google अपना Chatbot Meena लॉन्च करने की तैयारी में है।
Chatbot Meena जल्द ही सर्च इंजन Google द्वारा लॉन्च किया जायेगा। ढेरों applications के साथ Amazon के Alexa और Apple के Siri से भरे मैदान में bot का आगमन होने जा रहा है। कंपनी ने दावा किया है कि उसका बॉट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence) के क्षेत्र में मौजूदा बॉट्स को बेहतर बनाएगा।
मॉडल में 2.6 अरब मापदंडों के neural network का दावा है, जिसके बारे में दावा किया जाता है कि इसने अपने वार्तालाप कौशल को बढ़ाया है। बॉट के लॉन्च के बारे में घोषणा एक ब्लॉग पोस्ट में डैनियल एडवर्डवाना और थांग लुओंग पीएफ गूगल रिसर्च द्वारा की गई थी।
मीना एक एंड-टू-एंड है, जो एक तंत्रिका संवादी मॉडल (neural conversational model) पर काम करता है, जो बॉट को किसी दिए गए संवादात्मक संदर्भ (conversational context ) में समझदारी से प्रतिक्रिया करने में मदद करता है और बॉट के संबंध में हमारे प्रशिक्षण का उद्देश्य पूर्णता को कम करना है, अगले टोकन की भविष्यवाणी की अनिश्चितता (इस मामले में, एक वार्तालाप में अगला शब्द), ब्लॉग पोस्ट ने कहा।
ब्लॉग पोस्ट में कहा गया है कि बॉट के केंद्र में, विकसित ट्रांसफार्मर seq2seq वास्तुकला निहित है, प्रतिदीप्ति में सुधार के लिए अत्यधिक विकसित तंत्रिका वास्तुकला द्वारा खोजा गया एक ट्रांसफार्मर वास्तुकला है।
बातचीत की क्षमता का अभाव प्रौद्योगिकी में सामना किया गया आवर्ती मुद्दा रहा है, बातचीत के संदर्भ का ट्रैक रखने में असमर्थ होने के साथ। इसे हराने के लिए Google ने अपने मॉडल को 341 GB डेटा के साथ परीक्षण करने का दावा किया है, जिसमें 40 बिलियन शब्दों के साथ सोशल मीडिया वार्तालाप शामिल है। मीना में एकल विकसित ट्रांसफार्मर एनकोडर ब्लॉक और 13 विकसित ट्रांसफार्मर डिकोड किए गए ब्लॉक हैं। एनकोडर बातचीत के संदर्भ को समझने में बॉट की सहायता करेगा जबकि डिकोड किए जाने पर उसे अपनी प्रतिक्रिया बनाने में मदद मिलेगी।
बॉट se22seq मॉडल पर काम करेगा, जो कि पैराग्राफ में अन्य शब्दों के साथ शब्दों को समझने में एआई उपकरणों की सहायता के लिए तकनीकी समानता में समझा जाता है। Meena को अभी तक खुले स्रोत के लिए उपलब्ध नहीं कराया गया है। कंपनी ने यह खुलासा नहीं किया है कि वह कब इसे ओपन सोर्स के लिए उपलब्ध कराने जा रही है।