[विश्व टीबी दिवस] तेजी से टीबी डायग्नोसिस के लिए समाधान विकसित कर रहे हैं ये 5 स्टार्टअप

एक गंभीर वैश्विक स्वास्थ्य संकट जिसे संबोधित करने की आवश्यकता है, डब्ल्यूएचओ दुनिया भर में मृत्यु के शीर्ष 10 कारणों में से एक के रूप में तपेदिक (टीबी) को वर्गीकृत करता है। भारत में ही, टीबी देश भर में मृत्यु का एक बड़ा कारण है, भले ही समय रहते इसका निदान और इलाज किया जाए तो यह पूरी तरह से ठीक है।

इंडियन जर्नल ऑफ कम्युनिटी मेडिसिन के आंकड़ों से पता चलता है कि भारत में हर साल लगभग 4.8 लाख लोग टीबी से अपनी जान गंवाते हैं। यह भी पता चला कि भारत हर साल एक लाख से अधिक "लापता" मामलों को दर्ज करता है जो अधिसूचित नहीं होते हैं।

इंडियन एक्सप्रेस की एक रिपोर्ट में पता चला है कि नौ देशों (भारत सहित), जो वैश्विक टीबी बोझ के 60 प्रतिशत में योगदान करते हैं, ने टीबी के निदान और उपचार में भारी गिरावट दर्ज की।

रिपोर्ट से पता चला कि पिछले साल भारत में टीबी की अधिसूचना में 25 प्रतिशत की कमी आई थी। हालाँकि, दिसंबर 2020 के बाद से संख्या में कथित तौर पर वृद्धि हुई है।

बीमारी के स्वास्थ्य, सामाजिक और आर्थिक परिणामों के बारे में जागरूकता बढ़ाने के लिए, हर साल, 24 मार्च को विश्व टीबी दिवस मनाया जाता है। इस दिन 1882 में, डॉ. रॉबर्ट कोच ने टीबी बैक्टीरिया, माइकोबैक्टीरियम ट्यूबरकुलोसिस की खोज की घोषणा की थी।

इस दिन, YourStory आपके लिए भारत में तेजी से निदान और टीबी के उपचार के लिए समाधान विकसित करने वाले टेक्नोलॉजी स्टार्टअप की एक सूची लेकर आया है।

Docturnal

हैदराबाद स्थित मेडटेक स्टार्टअप डॉक्टर्नल की स्थापना 2016 में अर्पिता सिंह, राहुल पथरी और वैष्णवी रेड्डी द्वारा की गई थी। स्टार्टअप पल्मोनरी ट्यूबरकुलोसिस और न्यूमोनिया के लिए पॉइंट-ऑफ-केयर और नॉन-इनवेसिव स्क्रीनिंग और प्रैग्नोसिस समाधान विकसित कर रहा है।

इसका प्रमुख उत्पाद टिमब्रे (TimBre) एक टीबी स्क्रीनिंग ऐप है, जो बीमारी के निदान के लिए खांसी की आवाज का विश्लेषण करता है।

टिमब्रे अपने जनसांख्यिकीय, नैदानिक ​​और सामाजिक आर्थिक चर के साथ एक व्यक्ति की खांसी की आवाज़ रिकॉर्ड करता है। डेटा को वास्तविक समय में संसाधित किया जाता है, और मशीन लर्निंग का लाभ उठाते हुए, ऐप निर्धारित कर सकता है कि खांसी टीबी पॉजिटिव है या नेगेटिव।

यूजर्स को डिवाइस के माइक्रोफ़ोन के पास मोबाइल एप्लिकेशन को बस डाउनलोड करना और खोलना होगा। रिकॉर्ड की गई ध्वनि का विश्लेषण और सत्यापन के लिए पार्टनर मेडिकल लैब या डॉक्टरों के साथ साझा किया जाएगा। इसके बाद परिणामों को ऐप पर यूजर के साथ साझा किया जाता है और उनके द्वारा उठाए जाने वाले अगले कदमों के साथ।

कोरोनावायरस महामारी से निपटने में मदद करने के लिए, स्टार्टअप ने ऐप को फिर से लॉन्च किया और यूजर्स को अपने घरों के आराम से COVID-19 संक्रमण के लिए प्री-स्क्रीन करने में मदद करने के लिए coVawe लॉन्च किया।

AarogyaAI

नई दिल्ली स्थित AarogyaAI प्रापति जयसवाल और अवलोकिता तिवारी द्वारा 2019 में स्थापित, एआई-सक्षम SaaS प्रदान करता है, जो कुछ ही घंटों में तपेदिक के रोगियों में दवा-प्रतिरोध का निदान कर सकता है।

स्टार्टअप के अनुसार, दवा प्रतिरोधी तपेदिक का शीघ्र निदान करने के लिए समाधानों की कमी है। टीबी के इलाज योग्य होने के बावजूद, इसका पता लगाने में बहुत लंबा समय लगता है। बीमारी का इलाज करने में दो महीने या उससे अधिक का समय लग सकता है। अगर मरीज दवा-प्रतिरोधी हो जाएं तो स्थिति और खराब हो सकती है।

AarogyaAI का उद्देश्य रोगियों के दवा अनुक्रम को अपने सॉफ़्टवेयर में अपलोड करके रोगियों में दवा-प्रतिरोध का तेजी से निदान प्रदान करना है। इसकी मशीन लर्निंग एल्गोरिदम डीएनए का विश्लेषण करती है और रोगी की व्यापक दवा संवेदनशीलता की स्थिति के बारे में रिपोर्ट देती है।

यूके स्थित Entrepreneur First द्वारा समर्थित, AarogyaAI ने BIRAC TiE Women in Entrepreneurial Research Award 2020 और Shakti: The Empathy Project का Best Pitch Award भी जीता है।

NextGen Invitro Diagnostics Pvt Ltd

गुरुग्राम स्थित NextGen Invitro Diagnostics (NGIVD) की स्थापना 2015 में विवेक चंद्रा और सुशील मेहता ने की थी। स्टार्टअप का उद्देश्य एडवांस्ड मल्टीप्लेक्सिंग तकनीक का उपयोग करके संक्रामक रोगों का सस्ता, आसान और सटीक निदान प्रदान करना है जो एकल नमूने का उपयोग करके कई रोग बायोमार्कर का पता लगा सकते हैं।

NGIVD के टीबी-लैंप (लूप-मेडेड इज़ोटेर्मल एम्प्लीफिकेशन) समाधान - जर्मनी स्थित ह्यूमन डायग्नॉस्टिक्स वर्ल्डवाइड के साथ साझेदारी में निर्मित - आसान डीएनए निष्कर्षण और टीबी के तेजी से निदान में सक्षम बनाता है।

डब्ल्यूएचओ वयस्कों में फेफड़े के टीबी के निदान के लिए माइक्रोस्कोपी के प्रतिस्थापन के रूप में टीबी-लैंप-आधारित समाधान की सिफारिश करता है।

NGIVD के अनुसार, टीबी-लैंप का उपयोग परिधीय प्रयोगशालाओं में किया जा सकता है, जिससे देश के दूरदराज के हिस्सों में भी रोगियों तक पहुंचने में निदान सक्षम हो सकता है। कंपनी का दावा है कि निदान का समय एक सप्ताह से घटकर केवल 1.5 घंटे है।

तपेदिक के अलावा, यह मलेरिया और लीशमैनियासिस के लिए मल्टीप्लेक्सिंग रोग निदान मंच भी प्रदान करता है।

Qure.ai

2016 में डॉ. पूजा राव और प्रशांत वारियर द्वारा स्थापित, मुंबई स्थित Qure.ai रेडियोलॉजी स्कैन की व्याख्या करने और तेजी से निदान को सक्षम करने के लिए एआई का उपयोग कर रहा है।

स्टार्टअप रेडियोलॉजी और पैथोलॉजी इमेजिंग से बीमारियों का निदान करने के लिए गहरी सीख दे रहा है और साइकोपैथोलॉजी इमेजिंग और जीनोम अनुक्रमों से व्यक्तिगत कैंसर उपचार योजना भी बनाता है।

Qure.ai का qXR एक CE-प्रमाणित स्वचालित चेस्ट एक्स-रे इंटरप्रिटेशन टूल है जिसका उपयोग क्लासिकल प्राइमरी पल्मोनरी टीबी और अन्य पल्मोनरी, हिलर और फुफ्फुस असामान्यताओं के लिए स्क्रीनिंग के लिए किया जाता है।

YourStory के साथ पहले बातचीत में, प्रशांत ने कहा था, "छाती के एक्स-रे की एआई-आधारित व्याख्या के लिए हमारे समाधान qXR का उपयोग करने से टीबी निदान देश के कम भागों में भी कम कीमत पर उपलब्ध हो सकता है।"

पिछले फरवरी में, हेल्थटेक स्टार्टअप ने Sequoia India की अगुवाई में 16 मिलियन डॉलर जुटाए, जिसमें MassMutual Ventures Southeast Asia की भागीदारी थी।

COVID-19 महामारी के बीच, स्टार्टअप ने दो समाधान लॉन्च किए - COVID-19 संकेतों का पता लगाने के लिए एक एक्स-रे की व्याख्या करने के लिए एक पुन: प्रस्तुत उपकरण, और कोरोनावायरस रोगियों के संपर्क ट्रेसिंग और रिमोट ट्रिपिंग के लिए ऐप-आधारित समाधान।

DeepTek

पुणे स्थित DeepTek की स्थापना 2018 में अमित खरात, अजीत पाटिल और अनिरुद्ध पंत द्वारा की गई है, जिसका उद्देश्य चिकित्सा इमेजिंग के लिए AI-आधारित टूल विकसित करना है।

इसका एआई-आधारित जेनकी समाधान एक टीबी डिटेक्शन और प्रीस्क्रीनिंग टूल है जो "एंड-टू-एंड इमेजिंग वर्कफ़्लो" प्रदान करता है। यह इमेजिंग विशेषज्ञों को सशक्त बनाने और एक्स-रे रिपोर्ट की व्याख्या करने के लिए डीप टेक का उपयोग करता है ताकि टीबी का शीघ्र निदान किया जा सके।

इसके अलावा, स्टार्टअप का दावा है कि Genki का उपयोग COVID-19 के निदान के लिए भी किया जा सकता है।

YourStory के साथ पहले बातचीत में, अमित ने कहा था, “हमारे एआई मॉडल 15 से अधिक चिकित्सा स्थितियों का निदान करते हैं और ऑटो-जनरेटेड रिपोर्ट तैयार करते हैं। सॉफ्टवेयर इन रिपोर्टों को अप्रुव करने या उनमें संशोधन करने के विकल्प के साथ इमेजिंग विशेषज्ञ प्रदान करता है। इन संशोधनों को फिर से AI मॉडल के इनपुट के रूप में दिया जाता है, एक फीडबैक लूप बनता है जो हमारे मॉडल को लगातार सीखने और बेहतर बनाने की अनुमति देता है।"

स्टार्टअप दुनिया भर के 50 अस्पतालों और इमेजिंग केंद्रों में सेवा देने का दावा करता है।

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