न्यूयॉर्क स्थित यह वीडियो एनालिटिक्स स्टार्टअप ग्राहक इंगेजमेंट पता करने के लिए करता है एआई का उपयोग
अमित ढांड और आरोन रोड्स द्वारा स्थापित वीडियो एनालिटिक्स स्टार्टअप कलेक्टिव इंटेल खुदरा विक्रेताओं के लिए स्केल करने और उनकी प्रक्रियाओं को तेज़ करने के लिए वीडियो डेटा को क्रैक करने के लिए एआई का उपयोग करता है।
आरोन रोड्स
वीडियो एनालिटिक्स अब अक्सर मुख्यधारा की बातचीत में शामिल हो जाती है। लोगों के सामाजिक व्यवहार का अध्ययन करने के लिए कुछ सरकारों द्वारा कथित तौर पर चेहरे की पहचान वाली तकनीक का उपयोग करने के कारण लोगों की तमाम राय भी सामने आई है, लेकिन वीडियो एनालिटिक्स इससे बहुत ज्यादा है। जो व्यवसाय इसे नियोजित करते हैं उन्हें कंप्यूटर विजन में तकनीकी क्षमताओं और मशीन लर्निंग के उपयोग की आवश्यकता होती है।
न्यूयॉर्क में आधारित और 2019 की शुरुआत में हारून रोड्स और अमित ढांड द्वारा स्थापित कलेक्टिव इंटेल का मानना है कि कॉर्पोरेट दुनिया, आतिथ्य उद्योग और सरकारी निकायों में टेराबाइट्स और पेटाबाइट्स डाटा का विश्लेषण करने और पता करने के लिए सॉफ्टवेयर का उपयोग करने की आवश्यकता है।
कलेक्टिव इंटेल का प्लेटफ़ॉर्म वीडियो से डेटा निकालता है और कार्रवाई योग्य बुद्धिमत्ता प्रदान करता है जो चुनौतीपूर्ण व्यावसायिक प्रश्नों को हल करता है। ये चुनौतियाँ उत्पाद दोष से लेकर दुकान के फर्श के प्रबंधन तक अलग-अलग होती हैं।
कलेक्टिव इंटेल के चेयरमैन आरोन रोड्स और अमित ढांड योरस्टोरी को बताते हैं, "सभी कंपनियों को हमारे प्लेटफॉर्म से वीडियो कनेक्ट करना होगा और हमें बताना होगा कि वे क्या चाहते हैं। हमारा प्लेटफॉर्म उनके लिए इसे हल करेगा।"
अमित का कहना है कि वीडियो डेटा मानवता के भविष्य को चलाएगा।
अमित कहते हैं, "सभी प्लेटफॉर्म पर ड्राइवरलेस कारों, स्वचालित रिटेल, रिमोट हेल्थकेयर और मनोरंजन के बारे में सोचें। कल्पना करें कि फेसबुक और यूट्यूब ने हजारों नियोक्ताओं को वीडियो देखने और मॉडरेट करने के लिए काम पर रखा है। कलेक्टिव इंटेल वीडियो डेटा को किसी अन्य कंपनी की तुलना में अधिक कुशलतापूर्वक और सही तरीके से निकाल सकता है। इसमें सटीकता दर 99 प्रतिशत के करीब पहुंचती है, जो सर्वश्रेष्ठ एआई के साथ भी संभव नहीं है।”
संस्थापक
हारून और अमित पिछले एक दशक से बिग डेटा और एआई स्पेस में काम कर रहे हैं। हारून ने जॉन हॉपकिंस विश्वविद्यालय से एमबीए किया और 2017 में स्नातक किया। उन्होंने 2009 में जुनियाटा कॉलेज से स्नातक किया था। अमित ने वर्जीनिया टेक से एमबीए किया और 1998 में स्नातक किया।
हारून कॉमस्कोर (ऑनलाइन डेटा का प्रदाता) में थे, जबकि अमित एक सीरियल उद्यमी थे, जिन्होने अफिनिनोवा (नीलसन द्वारा अधिगृहीत) और नेलबिटर (एक सीपीजी प्रौद्योगिकी कंपनी) जैसी कंपनियों के साथ सफलता का स्वाद चखा।
वीडियो एनालिटिक्स को बेहतर बनाने के लिए अमित और आरोन दोनों ने डेटा उत्पादों के साथ काम करते हुए कई साल बिताए हैं। वे एक-दूसरे को आम दोस्तों के माध्यम से जानते थे और महसूस करते थे कि वे विचारों पर चर्चा करते समय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को मिश्रण में ला सकते हैं।
स्टार्टअप कैसे काम करता है?
स्टार्टअप का वीडियो प्लेटफॉर्म प्रदर्शन इंगेजमेंट और कर्मचारी की उपस्थिति बढ़ाने के लिए सुविधा स्टोर में तैनात है। बड़ी रिटेल चेन में वे चेकआउट ऑपरेशन और प्रदर्शन इंगेजमेंट का अध्ययन कर रहे हैं। वे अमेरिका में ड्राइव-थ्रू स्टोरों को ग्राहक प्रतीक्षा समय को समझने में भी मदद करते हैं।
कलेक्टिव इंटेल का प्लेटफॉर्म किसी भी फिक्स्ड या ड्रोन कैमरे से जुड़ता है, वीडियो को रेडी-टू-कोड यूजर्स तक पहुंचाता है, जो कंपनी के लिए जरूरी उद्देश्यों को समझने और सुलझाने के लिए तैयार रहते हैं। डेटा गुणवत्ता विश्लेषण की परतों के माध्यम से जाता है और फिर ग्राहकों के साथ साझा किया जाता है।
हारून कहते हैं,
"मंच बहुत लचीला है। जब COVID-19 हिट हुआ, तो हम आसानी से एक मॉडल में सक्षम थे, जहां हम शहरों, खुदरा विक्रेताओं और व्यवसायों को सुरक्षित रूप से फिर से खोलने में मदद करते हैं।"
उनके पास कई परीक्षण ग्राहक हैं, लेकिन उत्पाद को आधिकारिक तौर पर 1 जुलाई को COVID-19 के प्रकोप के बीच में लॉन्च किया गया था, जिसमें ग्राहकों की एक अज्ञात संख्या थी। उन्होंने कहा, "हमने रिटेलर्स और रेस्तरां के प्रमुखों के लिए कई पायलट किए हैं और डेटा आशाजनक है।"
आरोन कहते हैं, "मुझे यह सोचने की ज़रूरत है कि सिस्टम में सबसे अधिक गोपनीयता और सुरक्षा है, लेकिन यह भी पारदर्शी है। हम व्यक्तियों के चेहरे और लाइसेंस प्लेटों को धुंधला करते हैं। इसके अलावा हमारा वीडियो जनता के लिए खुला है, इसलिए छिपाने के लिए कुछ भी नहीं है।"
बिजनेस मॉडल
तीन अघोषित निवेशकों ने स्टार्टअप में निवेश किया है। अगले 18 महीनों में संस्थापक भारत में अपने उत्पाद का विस्तार करना चाहते हैं। कंपनी वीडियो और ग्राहक उद्देश्यों के आकार के आधार पर ग्राहकों से शुल्क लेती है।
कलेक्टिव इंटेल राजस्व को विभाजित नहीं करना चाहता है, लेकिन उसका मानना है कि उसका राजस्व एआरआर में 1 मिलियन डॉलर से अधिक हो सकता है।
कई कंपनियां एनालिटिक्स के विभिन्न क्षेत्रों में काम कर रही हैं। AITech सुरक्षा कैमरों के लिए समाधान प्रदान करता है, Acquifi दोहराने योग्य कार्यों जैसे वस्तुओं की पहचान करता है और डीपोमेटिक और क्लाउडसाइट के बल के लिए वीडियो एनालिटिक्स प्रदान करता है।
वीडियो एनालिटिक्स और एआई इंडस्ट्री
वीडियो एनालिटिक्स एक वैश्विक व्यवसाय है। अधिकांश देश चोरी रोकने या घटनाओं को रोकने के लिए वीडियो कैमरों पर बहुत अधिक निर्भर हैं। ये स्थान आमतौर पर केवल सात से 30 दिनों के वीडियो अभिलेखागार में संग्रहीत होते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि वीडियो स्टोर करना बहुत महंगा है।
इस तरह की कंपनियों को यह चुनने के लिए एक समाधान की आवश्यकता है कि कौन सा वीडियो स्टोर करना महत्वपूर्ण है। अमित कहते हैं, "वीडियो केवल तभी बचाया जाता है जब यह किसी प्रकार की घटना को पकड़ता है।"
आज इकोसिस्टम के तीन भाग हैं। क्लाइंट कैमरे जैसे हार्डवेयर स्थापित करता है। वीएमएस (वीडियो मैनेजमेंट सिस्टम) जैसे सॉफ्टवेयर लोगों को इंटरनेट पर वीडियो देखने और संग्रहीत करने की अनुमति देते हैं। फिर एनालिटिक्स आते हैं, जो वीडियो को डेटा में परिवर्तित करता है।
गार्टनर डॉट इंक के अनुसार 2021 में AI ऑगमेंटेशन से 2.9 ट्रिलियन डॉलर का व्यापार मूल्य और विश्व स्तर पर 6.2 अरब घंटे की श्रमिक उत्पादकता बनाने की उम्मीद है।
अमित कहते हैं,
"वीडियो एनालिटिक्स उद्योग में हम सटीक और सस्ती प्रणालियों का निर्माण करते हैं, यही कारण है कि हर स्थापना जिसमें उच्च सटीकता की आवश्यकता होती है, वह अभी भी लोगों की बड़ी टीमों का उपयोग करती है और हम एआई को वीडियो एनालिटिक्स हल करने के लिए इस्तेमाल सकते हैं।"
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