अहमदाबाद स्थित यह स्टार्टअप एआई के जरिये प्रभावी ढंग से कचरे को रीसायकल और उसके प्रबंधन में मदद कर रहा है
अहमदाबाद स्थित स्टार्टअप इशित्व सूखे अपशिष्ट को प्रभावी ढंग से पहचानने और छांटने के लिए एआई समाधान प्रदान करता है।
जितेश ददलानी और संदीप सिंह, सह-संस्थापक, इशित्व रोबोटिक सिस्टम
जलवायु परिवर्तन के प्रभावों ने दुनिया भर में तबाही के विभिन्न रूपों को दिखाना शुरू कर दिया है। अत्यधिक गर्मी, चक्रवात, लू और बेमौसम बारिश की वजह से फसलें बर्बाद हो जाती हैं।
पर्यावरण पर मानव गतिविधि को हुए नुकसान को कम करने के लिए संगठन कुछ कदम उठा रहे हैं, लेकिन इस प्रयास में बहुत व्यापक भागीदारी की आवश्यकता है। जल और भूमि प्रदूषण के सबसे बड़े स्रोतों में से एक है अपशिष्ट और कचरा। अपशिष्ट को ठीक ढंग से न निपटाए जाने पर वह कई संसाधनों पर प्रभाव डालता है।
कचरा प्रबंधन की समस्या को हल करने की कोशिश कर रहे कई संगठनों और कंपनियों में अहमदाबाद स्थित इशित्व रोबोटिक सिस्टम भी शामिल है।
जितेश ददलानी और संदीप सिंह द्वारा 2018 में स्थापित, ईशित्व गहरी तकनीक जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), मशीन लर्निंग (एमएल) और IoT का उपयोग रीसायकल को पुनर्प्राप्त करने के लिए कचरे को प्रभावी ढंग से अलग करने के लिए करता है।
YourStory के साथ एक साक्षात्कार में, संस्थापकों ने कहा कि स्टार्टअप के मालिकाना उपकरण की स्वचालित सॉर्टिंग प्रणाली रीसाइक्लिंग गतिविधियों की गुणवत्ता के साथ मात्रा सुधार करने में मदद करती है। यह बदले में, यह स्क्रैप, पेपर, प्लास्टिक की फिल्में, बैग, कंटेनर और प्लास्टिक की बोतलें आदि जैसे कचरे के डंपिंग और जलन को कम करता है।
जितेश कहते हैं,
“हमारे समाधान वेस्ट मूल्य श्रृंखला के विभिन्न चरणों में अधिक कुशल छँटाई करने के लिए कंप्यूटर विज़न का उपयोग करते हैं। हमारे स्वामित्व एल्गोरिथ्म ‘ishitvAI’ के साथ, हम समय के एक अंश में मानव छँटाई की तुलना में स्वचालित, उच्च मात्रा और बेहतर गुणवत्ता प्राप्त करने में सक्षम हैं।”
कचरा छँटाई के लिए टेक्नालजी उपयोग
कंपनी के अनुसार भारत में कचरे की छंटाई ज्यादातर मनुष्यों द्वारा की जाती है। यह प्रक्रिया न केवल अस्वाभाविक और थकाऊ है, बल्कि मानव के लिए भी खतरनाक है।
इसके अलावा, मानव छँटाई एक धीमी, गलत प्रक्रिया है। ये कारक अधिक कचरे के डंप होने की संभावना को बढ़ाते हैं, और कुछ कचरे के रिसाइकल इकोसिस्टम में अपना रास्ता नहीं बनाते हैं।
संदीप ने बताया कि छंटाई पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है क्योंकि उचित छंटनी की अनुपस्थिति पुन: प्रयोज्य उत्पादों को बेकार, निरर्थक हो सकते है और यह सर्कुलर वैल्यू चेन को नष्ट कर देती है।
यह आपूर्ति श्रृंखला निर्माताओं और उत्पादकों को अपशिष्ट इकट्ठा करने के लिए प्रोत्साहित करती है, नए उत्पादों को विकसित करने के लिए जो कुछ भी कर सकती है उसे रीसायकल करती है और फिर उन वस्तुओं को बाजार में फिर से स्थापित करती है।
सूखे कचरे को छांटने के लिए तकनीक का इस्तेमाल करने का विचार जितेश को आया- जो एक बार दुबई से वापस आए थे, जहां वे एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में काम कर रहे थे। उन्होंने देखा कि भारत में कचरे की छंटाई एक बड़ी समस्या थी और लोग जिनमें बच्चे भी शामिल थे जो सूखे कचरे को छाँट रहे थे।
उन्होने कहा, "मैंने देखा कि ऑटोमोबाइल और ईकॉमर्स खिलाड़ी संकुल को सॉर्ट करने के लिए रोबोट का उपयोग कर रहे थे और मैंने सोचा कि हम कचरे को छांटने के लिए एक ही तंत्र का उपयोग क्यों नहीं कर सकते हैं।"
इशित्व की मशीन अपशिष्ट की संरचना को समझने के लिए एआई, रोबोटिक्स और एमएल का उपयोग करती है और उन्हें रीसायकल और गैर-पुनरावर्तनीय लेबल के तहत विभिन्न श्रेणियों में सॉर्ट करती है।
उत्पाद
YUTA प्रणाली। साभार: इशित्व रोबोटिक सिस्टम
इशित्व वर्तमान में SUKA (AI- पावर्ड एयर सॉर्टिंग), YUTA, (AI- पावर्ड रोबोट सॉर्टिंग), नेत्रा (AI विजन सिस्टम) सहित कई तरह के सॉल्यूशन पेश करती है, जो बेकार और स्मार्ट बिन्स की पहचान करने में मदद करती है।
एआई-संचालित नेत्रा कचरे की पहचान करता है, छवियों को कैप्चर करके इसकी सामग्री के बारे में सीखता है और फिर रिसाइकेबल सामग्री के लिए स्कैन करता है।
“प्लेटफ़ॉर्म को दो मिलियन से अधिक छवियों का उपयोग करके रिसाइकिल का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हमारी स्वामित्व तकनीक का उपयोग करते हुए, प्लेटफ़ॉर्म तेजी से पुनर्चक्रण को वर्गीकृत करता है और एयर सॉर्टर और औद्योगिक रोबोट को सटीक निर्देश भेजता है।"
SUKA एक उच्च गति वायवीय छँटाई प्रणाली है जबकि YUTA औद्योगिक रोबोट का उपयोग करके एक पिक एंड प्लेस छँटाई प्रणाली है। दोनों समाधान अपशिष्ट को पहचानने और क्रमबद्ध करने के लिए नेत्रा की मालिकाना दृष्टि प्रणाली का उपयोग करते हैं।
स्मार्ट बिन का उपयोग करते हुए ईशित्व विभिन्न क्षेत्रों में उत्पन्न होने वाले कचरे पर डेटा एकत्र करने में सक्षम रहे हैं, जो कंपनी का कहना है कि इसके लिए उपयोगी होगा कि वे किसी भी अपशिष्ट निपटान के रुझान को समझ सकें और पहचान सकें, जिससे बेहतर प्रबंधन हो सके।
SUKA प्रणाली (साभार : इशित्व रोबोटिक सिस्टम)
ग्रोथ और राजस्व मॉडल
कंपनी सामग्री प्रबंधन सुविधा (MRF) के साथ अपशिष्ट प्रबंधन कंपनियों के लिए स्वचालित सॉर्टिंग समाधान के प्रदाता के रूप में खुद को तैनात करती है।
सामग्री पुनर्प्राप्ति सुविधा एक विशेष संयंत्र है जो ठोस-अपशिष्ट एकत्र करता है, उन्हें रीसायकल करता है और फिर नए उत्पादों के लिए कच्चे माल के रूप में निर्माताओं को वापस बेचता है।
संदीप का कहना है कि स्टार्टअप का समाधान मौजूदा एमआरएफ प्लांटों में रखा जा सकता है और नए में भी स्थापित किया जा सकता है, जबकि संस्थापकों ने मूल्य निर्धारण और राजस्व विवरण साझा करने से इनकार कर दिया। उन्होंने कहा कि ग्राहक की आवश्यकताओं पर यह मूल्य निर्भर है।
स्टार्टअप ने अपनी मशीन अहमदाबाद में एक संयंत्र में पहले ही स्थापित कर दी है और महाराष्ट्र और गुजरात से ऑर्डर पूरा करने के लिए ट्रैक पर है।
वर्तमान में ईशित्व कोरोनोवायरस महामारी के कारण पूछताछ में वृद्धि देख रहा है, जिसने कंपनियों को जनशक्ति के विकल्पों की तलाश करने और कचरे और स्वच्छता श्रमिकों के स्वास्थ्य और सुरक्षा के बारे में सोचने के लिए मजबूर किया है।
आगे देखते हुए संस्थापकों का कहना है कि वे भारतीय बाजार में अधिक पैमाने पर कब्जा करने के लिए सीरीज ए फंडिंग को बढ़ाने की ओर देख रहे हैं। पिछले साल कंपनी ने एंजेल निवेशक संदीप पटेल से सीड फंडिंग जुटाई थी।
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