[Techie Tuesday] रोबोट, एमएल, गूगल, यूट्यूब, और बहुत कुछ: मिलिए Branch International के CTO बेंजामिन लिबाल्ड से

सिलिकॉन वैली स्थित फिनटेक स्टार्टअप, ब्रांच इंटरनेशनल (Branch International) के सीटीओ बेंजामिन लिबाल्ड (Benjamin Liebald) वर्तमान में एक मोबाइल-फर्स्ट पीढ़ी को वित्तीय सेवाएं देने के लिए काम कर रहे हैं।

वर्षों से, तकनीक में उनकी रुचि विकसित हुई है। अपने विश्वविद्यालय के दिनों के दौरान, बेंजामिन मशीन लर्निंग पर ध्यान देने के साथ रोबोटिक सिस्टम्स पर काम कर रहे थे। उन्होंने एमएल का अध्ययन करने के लिए और अंततः Google में सिस्टम का निर्माण किया और YouTube में कोर पर्सनलाइजेशन रिकंमेडेशन इंजन बनाए।

हालाँकि, YouTube के लिए वीडियो डिस्कवरी के लिए पर्सनलाइज्ड रिकंमेडेशन इंजन के डेवलपमेंट के लिए टेक एमी अवार्ड (Tech Emmy Award) प्राप्त करने वाले बेंजामिन का प्रारंभिक कैरियर विकल्प टेक में नहीं था।

बेंजामिन YourStory को बताते हैं, “मैं हमेशा जिज्ञासु था। मुझे चीजों की एक विस्तृत श्रृंखला में दिलचस्पी थी। मैं यह नहीं कहूंगा कि मुझे कम उम्र से ही कंप्यूटर में दिलचस्पी थी या चीजों को अलग करने और यह पता लगाने की प्रवृत्ति थी कि वे कैसे काम करते हैं। लेकिन बहुत जिज्ञासु बच्चा था और सभी विषयों में रुचि रखता था।”

वास्तव में, वे शुरू में एक पत्रकार बनना चाहते थे और नई भाषाओं को पढ़ना, लिखना और सीखना सीख रहे थे। लेकिन फिर, कंप्यूटर में उनकी रूचि बढ़ने लगी।

मूल रूप से Cologne (जर्मनी) के हैं, बेंजामिन के पिता ने उन्हें 1991 में एक कंप्यूटर खरीदा था, जब वह सिर्फ 11 साल के थे, वह तुरंत मशीन और उस पर गेम दोनों पर मोहित हो गये थे।

कोडिंग में उत्सुकता

13 साल की उम्र में, जिज्ञासा ने उन्हें बेहतर बना दिया और बेंजामिन को प्रोग्रामिंग में रुचि होने लगी।

वह याद करते हैं, “मैंने जिस पहली प्रोग्रामिंग लैंग्वेज पर काम किया, वह BASIC लैंग्वेज थी। मुझे मेल ऑर्डर के जरिए प्रोग्राम मिला। यह एक विशाल मैनुअल के साथ एक फ्लॉपी डिस्क थी और मैंने सीखना शुरू कर दिया कि कैसे प्रोग्राम करना है।”

बाद में, बेंजामिन ने C और C ++, पास्कल जैसी विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं पर काम करना शुरू कर दिया।

वह कहते हैं, “90 के दशक के अंत तक, इंटरनेट चलन में आ गया था और जनता के लिए सुलभ हो रहा था। हमने मॉडेम लिया, और फिर पहली डीएसएल लाइन। मैं अपने मैक पर 56K मॉडेम पर बहुत सारे मैनुअल डाउनलोड करता था। ये प्रोग्रामिंग के लिये रेफ्रेंस बुक्स थीं। वे दिन थे जहाँ आपको 4 एमबी फ़ाइल प्राप्त करने के लिए मॉडेम को चालू छोड़ना पड़ता था।”

दिलचस्प बात यह है कि बेंजामिन ने कभी स्कूल में कंप्यूटर साइंस की पढ़ाई नहीं की, बल्कि विज्ञान और गणित पर ध्यान केंद्रित किया। "गणित स्पष्ट नियम लगाने की शक्ति देता है और इसमें बहुत सारी व्युत्पत्तियाँ (derivations) होती हैं, जो विषय को रोचक बनाती हैं," वे कहते हैं।

हाई स्कूल के बाद, बेंजामिन ने अनिवार्य नागरिक सेवा करने के लिए एक साल की छुट्टी ले ली, और एक वर्ष के लिए किंडरगार्टन स्कूल में काम किया।

वह याद करते हैं, “यह एक बहुत ही अलग वातावरण था जहाँ आपको कई प्रकार के कार्यों को करने की आवश्यकता होती है, जिनके लिए आप संभवतः बीमार होते हैं। ये शारीरिक और सीखने की अक्षमता वाले बच्चे थे। मेरा मुख्य काम कुछ बच्चों को चलाना, उन्हें घर पर उठाना और किंडरगार्टन में लाना और फिर उन्हें घर वापस लाना था। मैंने 50 बच्चों के लिए खाना पकाने से लेकर कंक्रीट डालने और बाड़ बनाने तक सब किया।”

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मशीन लर्निंग के लिए प्यार

2001 में, वह इंटरनेशनल यूनिवर्सिटी ऑफ बर्मन, जर्मनी (आज, जैकब यूनिवर्सिटी) में शामिल हो गए, कंप्यूटर साइंस में इंजीनियरिंग में एक प्रमुख स्थान पर दाखिला लिया। यह पाठ्यक्रम चार साल के स्नातक कार्यक्रम को तीन वर्षों में संकुचित कर रहा था, जिसका अर्थ था गहन पाठ्यक्रम का बहुत काम। इधर, बेंजामिन ने रोबोट की प्रोग्रामिंग शुरू कर दी।

उन्होंने रोबोकूप में एक Robocup प्रतियोगिता में भाग लिया, और रोबोट और बचाव रोबोट खेलने वाले फुटबॉल का निर्माण किया। प्राकृतिक आपदा के स्थान पर पीड़ितों का पता लगाने के लिए उत्तरार्द्ध का अनुकरण किया गया था।

वह कहते हैं, “इन रोबोटों को बनाने से मुझे एआई, रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग में दिलचस्पी होने लगी। इन क्षेत्रों में मेरे पूरे करियर को केंद्रित किया गया है - आप कैसे चीजों को करने के लिए मशीन प्राप्त करते हैं जो केवल मनुष्य करते हैं।”

जब उनके प्रोफेसरों ने उन्हें पीएचडी करने की सिफारिश की, तो बेंजामिन 2004 में इलिनोइस विश्वविद्यालय में शामिल हो गए, लेकिन जल्द ही उन्हें एहसास हुआ कि वह ऐसा नहीं करना चाहते हैं।

हालांकि, वह एक अनुसंधान सहायक के रूप में विश्वविद्यालय में शामिल हो गए, और कंप्यूटर सुरक्षा अनुप्रयोगों के लिए एमएल मॉडल विकसित करने के लिए चले गए। बेंजामिन ने एआई, एनएलपी और बायोइनफॉरमैटिक्स पर भी काम किया और एक पेपर का सह-लेखन किया जो AAAI 2008 में प्रकाशित हुआ था।

गूगल की दुनिया

अपनी मास्टर्स की डिग्री पूरी करने के बाद, 2006 में, बेंजामिन दो चीजें करना चाहते थे - यूरोप वापस जाएं और उद्योग के कुछ अनुभव प्राप्त करें। अगस्त में, वह Google के ज्यूरिख कार्यालय में शामिल हुए।

बेंजामिन कहते हैं, “ज्यूरिख कार्यालय छोटा और शुरूआती था जैसे; उस कार्यालय से बहुत सारे एक्सपैट्स काम कर रहे थे और यह अपने स्वयं के बुलबुले की तरह था। यह एक अंतर्राष्ट्रीय वातावरण था। इससे मुझे बहुत कुछ सीखने में मदद मिली।“

अगले तीन वर्षों के लिए, उन्होंने सॉफ्टवेयर, टेस्टिंग और प्रोडक्ट्स की शिपिंग के व्यावहारिक विकास के बारे में सीखा। उन्होंने Google के डिस्ट्रीब्यूटेड सिस्टम इन्फ्रास्ट्रक्चर पर डेटा माइनिंग और ML ऐप्लीकेशंस के डिजाइन और एग्जीक्यूशन पर काम किया।

बेंजामिन ने वेब सर्च के बैकएंड सिस्टम, गूगल की रैंकिंग और स्पैम डिटेक्शन टुकड़ों पर भी काम किया। उन्होंने Google के वीडियो, प्रोडक्ट सर्च और iGoogle पर पर्सनलाइजेशन और रिकंमेडेशन फीचर्स को डेवलप करने के लिए इंजीनियरिंग टीमों का नेतृत्व किया।

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YouTube का रिकंमेडेशन सिस्टम

2010 में, वह सैन फ्रांसिस्को वापस चले गए और रिकंमेडेशन सिस्टम पर काम करने के लिए Google के शुरुआती अधिग्रहणों में से एक YouTube से जुड़ गए।

बेंजामिन कहते हैं, “उनके पास एक मूल प्रोटोटाइप और एक हैक था; इसे प्रोडक्ट को प्राप्त करने पर ध्यान केंद्रित किया गया था।"

YouTube के ‘डिस्कवरी’ फीचर आर्किटेक्ट - रिकंमेडेशंस, होमपेज, म्यूजिक डिस्कवरी और पर्सनलाइजेशन, यह बेंजामिन थे जिन्होंने YouTube पर पर्सनलाइजेशन के प्रयासों की को-फाउंडिंग की और इसके कोर रिकंमेडेशंस के पहले संस्करणों को लिखा।

उन्होंने दो कोर होमपेज रीडिज़ाइन, रैंकिंग और सिफारिश में सुधार पर भी काम किया और YouTube मिक्स को लॉन्च किया, जो कभी न खत्म होने वाले वीडियो की एक पर्सनलाइज्ड ऐल्गोरिथ्म से बनी प्लेलिस्ट थी।

और CES 2014 में, बेंजामिन और उनकी टीम को YouTube पर "वीडियो डिस्कवरी के लिए निजीकरण की सिफारिश के विकास के लिए" Technology Emmy Award मिला।

वह कहते हैं, “YouTube के लिए काम करने का सबसे अच्छा हिस्सा यह है कि यह एक ऐसा प्रोडक्ट है जिसे सभी ने देखा या इस्तेमाल किया है। और हर कोई इस पर कुछ राय रखता है और इससे बड़ी चर्चा होती है।“

स्टार्टअप की यात्रा

2015 तक, हालांकि, बेंजामिन ने महसूस किया कि इसे बदलने और कुछ नया और अलग करने की आवश्यकता है।

बेंजामिन कहते हैं, “मैं अपने आप को एक अलग तरीके से चुनौती देना चाहता था, और मैंने स्टार्टअप करने का फैसला किया। मैं एक अन्य पूर्व गूगलर के साथ सेना में शामिल हो गया, जो एक प्रोडक्ट मैनेजर थे।”

यह विचार एक messaging focussed customer engagement प्रोडक्ट पर ध्यान केंद्रित करने के लिए था। दोनों ने Mensch Labs लॉन्च किया, और Rep बनाया, जो कि एक क्रॉस-चैनल कस्टमर असिस्टेंस प्लेटफॉर्म है।

जबकि स्टार्टअप ने Accel Partners, First Round, SV Angels, Forerunner जैसे लोगों से फंडिंग जुटाई, Mensch का सिलिकॉन वैली स्थित कंपनी Stripe ने अधिग्रहण कर लिया।

बेंजामिन कहते हैं, "जब हमारे पास भुगतान करने वाला ग्राहक आधार था, तो मुझे नहीं लगता कि हम प्रोडक्ट-मार्केट में फिट हुए। दृष्टिहीनता में, हम पर्याप्त लोगों के लिए एक तत्काल ग्राहक की जरूरत को हल नहीं कर रहे हैं। तकनीक बढ़िया थी, प्रोडक्ट ने काम किया, लेकिन बाजार में अन्य प्रणालियों की तुलना में 10X बेहतर नहीं था।”

फिनटेक की दुनिया

2018 में, बेंजामिन फिनटेक और उभरते बाजारों के लिए तैयार हो गए, और इंजीनियरिंग के प्रमुख के रूप में Branch में शामिल हो गए। ”तकनीकी पक्ष में, बहुत से लोग क्रेडिट मूल्यांकन और हामीदारी करने के लिए एमएल का लाभ उठाने के बारे में हैं। मैंने अपने पूरे करियर में एमएल पर फोकस किया था, इसलिए यह सही लगा। वर्तमान में, बेंजामिन कंपनी के सीटीओ हैं।

अपनी वर्तमान भूमिका में, वह रणनीतिक निर्णयों, टीम मैनेजमेंट और तकनीक के विभिन्न क्षेत्रों में निवेश के लिए जिम्मेदार है। बेंजामिन कहते हैं, "मैंने ज्यादा कोडिंग नहीं की है, लेकिन हमारे पास साप्ताहिक हैकथॉन हैं, जहां मैं अपने हाथों को आजमा सकता हूं।"

30 लोगों के साथ, Branch की टेक टीम फुर्तीली और बढ़ती है। इंजीनियरों को काम पर रखने के दौरान, सीटीओ संचार कौशल की तलाश करते हैं। वह कहते हैं,

“यह इंजीनियरिंग में एक अल्प विकसित कौशल है। प्रभावी ढंग से और स्पष्ट रूप से संवाद करना न केवल नेतृत्व की भूमिका के लिए महत्वपूर्ण है, बल्कि आपके करियर के शुरुआती दौर में भी। आप अन्य लोगों के साथ कितनी अच्छी तरह से बातचीत कर सकते हैं और संघर्षों को हल कर सकते हैं? सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग एक सहयोगी अनुशासन है जहां केवल अपने आप से किया जाता है।"

तकनीकी विशेषज्ञ के पास एक सलाह है: “हमेशा अपने हितों का पालन करें। यदि आपको वास्तव में कोडिंग या किसी भी आनंद को कंप्यूटर विज्ञान या सॉफ्टवेयर विकास में समस्याओं से निपटने में नहीं मिल रहा है, तो इस क्षेत्र में एक लंबा कैरियर बनाना कठिन है।”

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