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[Techie Tuesday] उभरती हुई टेक्नोलॉजी हाइपरलोकल डिस्ट्रीब्यूशन इकोसिस्टम की मदद कैसे करती है

हाइपरलोकल मार्केटप्लेस मॉडल को COVID-19 के चलते प्रतिबंधों के कारण प्रमुखता मिली। उपभोक्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए कंपनियां अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), मशीन लर्निंग (ML) जैसी उभरती टेक्नोलॉजी का उपयोग कर रही हैं।

Dipesh Mittal

रविकांत पारीक

[Techie Tuesday] उभरती हुई टेक्नोलॉजी हाइपरलोकल डिस्ट्रीब्यूशन इकोसिस्टम की मदद कैसे करती है

Tuesday October 26, 2021 , 5 min Read

हाइपरलोकल मार्केटप्लेस मॉडल या ऑन-डिमांड नियर मी डिलीवरी मॉडल एक रोष बन गया है क्योंकि यह विक्रेता और ग्राहक को एक साथ पहुंच और दक्षता दोनों प्रदान करता है। कई कंपनियों ने इस व्यवसाय मॉडल को अपनाकर नए रास्ते तलाशना शुरू कर दिया है क्योंकि विक्रेता ग्राहकों को प्रोडक्ट और उनकी सेवाएं अविश्वसनीय रूप से तेज गति से डिलीवर कर सकते हैं।


हाइपरलोकल मॉडल ने किराना, भोजन वितरण, घर की देखभाल की आवश्यक वस्तुएं, दवाएं और व्यक्तिगत देखभाल सेवाओं की पेशकश करने वाले तूफान और उत्थान वाले व्यवसायों द्वारा ई-कॉमर्स स्थान ले लिया है।


दैनिक जीवन में इंटरनेट की व्यापक पहुंच के कारण हाइपरलोकल प्लेटफॉर्म पर शिफ्ट होने के बाद से कई व्यवसायों ने खुद को फिर से मजबूत किया है।

भारत में हाइपरलोकल डिस्ट्रीब्यूशन इकोसिस्टम का ओवरव्यू

हाइपरलोकल मार्केटप्लेस मॉडल दर्शाता है कि सफलता के लिए एक फॉर्मूला विकसित करने के लिए पारंपरिक खरीदारी प्रथाओं के साथ तकनीकी प्रगति को कैसे जोड़ा जा सकता है। यह स्थानीय व्यवसायों को बहुत कम समय में अपने लक्षित ग्राहकों को उत्पाद या सेवाएं देने में सक्षम बनाता है।


उनके सेवा क्षेत्र व्यवसाय के स्थान से किसी भी दूरी तक विस्तारित हो सकते हैं। चूंकि एक हाइपरलोकल स्पेस में एक बहुत ही केंद्रित भौगोलिक वितरण होता है, स्थानीय व्यवसायों को लगभग गारंटीकृत दृश्यता और खरीदार होते हैं, बशर्ते वे अच्छे प्रोडक्ट्स और सेवाओं का उत्पादन करें।


चाहे वह भोजन, किराने का सामान, सब्जियां, FMCG प्रोडक्ट्स या सेवाएं हों, हाइपरलोकल मार्केटप्लेस की आश्चर्यजनक गति से डिलीवरी के लिए सराहना की गई है, जिसने इसे ग्राहकों के लिए एक आकर्षक विकल्प बना दिया है।


हाइपरलोकल बिजनेस मॉडल को बेहतर ढंग से समझने के लिए, आइए हम किराने के सामान में हाइपरलोकल बिजनेस पर विचार करें। उदाहरण के लिए, लक्षित ग्राहक विशेष मोबाइल एप्लिकेशन पर किराने की वस्तुओं की आवश्यक सूची के लिए एक ऑर्डर देता है, एक एग्रीगेटर ऑर्डर स्वीकार करता है और एक डिलीवरी पार्टनर को डिटेल्स भेजता है।


डिलीवरी को एक डिलीवरी पार्टनर द्वारा नियंत्रित किया जाता है जो एक डिलीवरी बॉय को स्थानीय स्टोर से अनुरोधित वस्तुओं की खरीद के लिए भेजता है और यह सुनिश्चित करता है कि वे ग्राहक को उनके वांछित स्थान पर पहुंचाएं। एग्रीगेटर पूरे सिस्टम को मैनेज करता है और अपने काम के लिए कमीशन कमाता है।

महामारी द्वारा लाए गए परिवर्तन: टेक्नोलॉजी को अपनाना

COVID-19 ने उद्योग के हर बड़े क्षेत्र को प्रभावित किया है और हाइपरलोकल मार्केट उनमें से एक है। महामारी ने मात्रा, सीमा और संसाधनों के मामले में मॉडल के लिए नई चुनौतियां पेश कीं। आवाजाही पर प्रतिबंध के साथ, वर्कफोर्स की भारी कमी थी। खरीद से लेकर डिलीवरी तक, हाइपरलोकल डिलीवरी सिस्टम के सभी पहलू प्रभावित हुए।


रखे गए ऑर्डरों में संख्या और प्रत्येक ऑर्डर से जुड़ी मात्राओं के संदर्भ में एक घातीय वृद्धि देखी गई। कुशल आदेश प्रसंस्करण और वितरण अत्यंत महत्वपूर्ण हो गया। विक्रेताओं को बहुत कम समय में इन परिवर्तनों के अनुकूल होना पड़ा और यहीं से तकनीक बचाव में आई।


व्यवसायों ने अत्याधुनिक तकनीकों को लागू किया है, उदाहरण के लिए, chatbots, image recognition और recommendation engines के माध्यम से ग्राहक अनुभव को बढ़ाने के लिए artificial intelligence, machine learning, और big data analytics


वॉइस/इमेज-इनेबल्ड सर्च उन स्थानीय लोगों के बीच तेजी से लोकप्रिय हो रही है जो अंग्रेजी में धाराप्रवाह नहीं हैं। उपभोक्ताओं को एक बेहतर अनुभव प्रदान करने के लिए, स्टार्टअप अपने लॉजिस्टिक्स को अनुकूलित करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं और पूर्वानुमानित मांग पूर्वानुमान के माध्यम से इन्वेंट्री को मैनेज करते हैं।

सेक्टर जिन चुनौतियों का सामना कर रहा है और टेक्नोलॉजी इसे कैसे बदल रही है

वैश्विक स्तर पर, अर्थव्यवस्था को महामारी से बुरी तरह प्रभावित किया गया है। इसमें ई-कॉमर्स लॉजिस्टिक्स उद्योग भी शामिल है। जैसे-जैसे विनियमन आसान होता है और अर्थव्यवस्था धीरे-धीरे ठीक हो जाती है, व्यवसाय गिरावट की भरपाई के लिए दौड़ रहे हैं।


आपूर्ति श्रृंखला में व्यवधान का अनुभव हुआ और आवाजाही पर प्रतिबंध के कारण महामारी के दौरान बढ़ती मांग को पूरा करते हुए लॉजिस्टिक्स पार्टनर्स को कई झटकों का सामना करना पड़ा। महामारी से प्रभावित, हाइपरलोकल बिजनेस मॉडल लॉजिस्टिक्स पार्टनर्स, एग्रीगेटर्स और ग्राहकों के लिए एक पर्क रहा है।


महामारी के बाद, हाइपरलोकल मॉडल अपनाने वाले व्यवसाय ग्राहकों को लक्षित करने में अधिक सटीक हो गए हैं। उनके ग्राहकों का जनसांख्यिकीय और मनोवैज्ञानिक विभाजन अधिक सटीक हो गया है।


हाइपरलोकल बिजनेस मॉडल ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित रियल-टाइम डायनेमिक रूटिंग सॉफ्टवेयर के उपयोग में वृद्धि देखी है। टेक्नोलॉजी व्यवसायों को समय पर वितरित करने में सक्षम बनाती है, जिससे लागत कम होती है जिसके परिणामस्वरूप तेजी से बदलाव होता है।


एल्गोरिथ्म सर्वोत्तम मार्ग निर्धारित करने से पहले विभिन्न बाधाओं जैसे पिकअप और डिलीवरी विंडो, नो-एंट्री टाइम, वेटिंग टाइम, टन भार, ड्राइवर-रूट मैपिंग आदि को ध्यान में रखता है। प्रक्रिया परिचालन लागत में कटौती करती है और हाइपरलोकल आपूर्ति श्रृंखला को सरल बनाती है।


सुचारू, सुरक्षित और नियंत्रण-मुक्त वितरण प्रक्रिया सुनिश्चित करने के लिए, हाइपरलोकल व्यवसाय ब्लॉकचेन जैसे वितरित एप्लिकेशन प्लेटफॉर्म पर स्विच कर रहे हैं।


ब्लॉकचेन तकनीक वितरण प्रक्रिया को बढ़ाती है और हाइपरलोकल लॉजिस्टिक्स से विक्रेता की बाधाओं को दूर करके सरल बनाती है और अंतिम-मील वितरण के लिए एक सटीक, कुशल और त्रुटि मुक्त प्रक्रिया को सक्षम बनाती है।

भविष्य का दृष्टिकोण

हाइपरलोकल डिलीवरी छोटे विक्रेताओं और एग्रीगेटर्स के लिए समान रूप से वन-स्टॉप समाधान बन गई है, और इन सेवाओं की बढ़ती मांग केवल उनके अपनाने को जारी रखेगी। महामारी अंततः कम हो जाएगी, लेकिन एक हाइपरलोकल डिलीवरी मॉडल मौजूद होगा क्योंकि यह डिलीवरी के लिए संघर्ष करने, प्रोडक्ट्स को प्राप्त करने, लंबे इंतजार आदि के लिए ग्राहक की परेशानी का जवाब है।


Edited by Ranjana Tripathi