[Techie Tuesday] सिमुलेशन बनाने से लेकर कॉन्टैक्टलेस हेल्थ मॉनिटरिंग स्टार्टअप की को-फाउंडिंग तक, गौरव परचानी की कहानी
इस सप्ताह के टेकी ट्यूज्डे में हम आपको कॉन्टैक्टलेस हेल्थ मॉनिटरिंग स्टार्टअप Dozee के को-फाउंडर और सीटीओ गौरव परचानी से मिलवाने जा रहे हैं। सिमुलेशन और कोडिंग के लिए गौरव का प्यार तब शुरू हुआ जब वह 7 वीं कक्षा में थे, और उन्होंने अल्टेयर इंजीनियरिंग के साथ काम करना शुरू किया।
रविकांत पारीक
Tuesday December 15, 2020 , 8 min Read
गौरव परचानी ने मुदित दंडवते के साथ टर्टल शैल टेक्नोलॉजीज शुरू करने के पांच साल बाद, वे अभी भी कोड और प्रोग्रामिंग करते हैं जैसा कि उन्होंने पहले दिन किया था।
“मुझे पहेली और समस्याओं को हल करना हमेशा पसंद रहा है। मेरा मानना है कि हर रोज कोडिंग मुझे समस्याओं को देखने और समाधान खोजने की सफलता देती है। कोडिंग के बारे में सबसे अच्छा हिस्सा वह स्वतंत्रता है जो आपको मिलती है।"
वे कहते हैं, "जैसा कि व्हाट्सएप के रूप में कुछ जटिल 18 डेवलपर्स द्वारा बनाया गया था। वास्तव में, अधिकांश बड़े और सफल उत्पाद सीमित संसाधनों और कोड के लिए धैर्य के साथ शुरू होते हैं।"
लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि गौरव अपनी टीम के साथ कोड नहीं करते। वह अपनी टीम में हर एक दिन कोर प्रोडक्ट बनाने का काम करते हैं।
उनके प्रोडक्ट, Dozee, एक संपर्क रहित उपकरण जो नींद के पैटर्न, हृदय, श्वसन और तनाव के स्तर को ट्रैक करता है, अब इसका उपयोग कोरोनावायरस से लड़ाई करने के लिए किया जा रहा है।
मॉनिटर, जो अंतर्निहित तकनीक के रूप में बैलिस्टोकार्डियोग्राफी का उपयोग करता है, यूजर्स के स्वास्थ्य प्रोफाइल बनाने के लिए एडवांस्ड मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस एल्गोरिदम का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करता है जो निवारक स्वास्थ्य देखभाल के लिए उपयोग किया जा सकता है।
शुरूआत करना
आईआईटी-इंदौर के पूर्व छात्र, गौरव का इंजीनियरिंग और टेक्नोलॉजी के लिए प्यार जल्दी शुरू हुआ।
वे कहते हैं, “तकनीक और समस्या को हल करने के लिए मेरा प्यार मेरे पिता से विरासत में मिला है, जो एक सिविल इंजीनियर थे और बड़े रिएक्टर भवनों का निर्माण करते थे। मैं उनके साथ निर्माण स्थलों का दौरा करता था; ये रिएक्टर नियमित निर्माण स्थलों से अलग थे।”
इससे स्कूल में गणित में रुचि पैदा हुई। कोडिंग स्कूल के कोर्स का हिस्सा नहीं था, लेकिन इसने उनमें इसके प्रति रोमांच पैदा किया और उन्होंने कक्षा 7 में इसे सीखना शुरू कर दिया।
कक्षा 8 में, उन्होंने एक रॉकेट बनाने की कोशिश की। वह याद करते हुए बताते हैं, “मैं एक बच्चे के रूप में इस विचार से रोमांचित था। यह एक अलग कहानी है। रसायनों को प्राप्त करना मुश्किल था, लेकिन हमने एक स्थानीय वेल्डिंग स्टोर से कैल्शियम कार्बोनेट प्राप्त किया और एक दहनशील गैस का निर्माण किया। यह 10 मीटर ऊपर चला गया।”
गौरव उस समय तक प्रोग्रामिंग लैंग्वेज C में निपुण थे, जब वह कक्षा 9 में थे। उन्होंने फिबोनाची कोड और सीरीज़ के चारों ओर छपाई और हल करना शुरू कर दिया था, और कई समस्याओं और कोड पर काम कर रहे थे।
"इंजीनियरिंग एक स्वाभाविक पसंद थी," वह कहते हैं, 2009 में वह IIT-इंदौर के पहले बैच में शामिल हुए और मैकेनिकल इंजीनियरिंग ऐच्छिक को चुना।
IIT-इंदौर में प्रोडक्ट्स बनाना
आईआईटी में, गौरव ने समान विचारधारा वाले दोस्त बनाए और कोडिंग में उनकी रुचि बढ़ी।
"हम पहले एक रोबोटिक्स क्लब, एक प्रोग्रामिंग क्लब की स्थापना कर रहे थे, और नई संरचनाओं के निर्माण की स्वतंत्रता थी," वे कहते हैं।
मैकेनिकल इंजीनियरिंग और कोडिंग के संयोजन ने उन्हें हार्डवेयर और सिमुलेशन में दिलचस्पी दिखाई। 2011 में, गौरव ने टाटा टेक्नोलॉजीज में इंटर्नशिप की, जहाँ उन्होंने अहमद के शरीर पर वायु प्रवाह के CFD विश्लेषण में विभिन्न जाल आकारों के साथ अशांति के मॉडल का तुलनात्मक अध्ययन किया।
उसी वर्ष, उन्होंने भाभा एटॉमिक रिसर्च सेंटर में भी इंटर्नशिप की, जहां उन्होंने वाणिज्यिक सीएफएस सॉफ़्टवेयर में पेबल बेड रिएक्टर का अनुकरण किया।
2012 में, अपने अंतिम वर्ष में, उन्होंने एक अंडरवाटर ग्लाइडर बनाया। वे बताते हैं, “हमने सोचा कि क्या हम बिना किसी प्रयास के पानी को खींचने और बाहर निकालने की समस्या को दूर कर सकते हैं। हमने एक टेलीस्कोपिक सिलेंडर बनाया जो सिस्टम को संकुचित और खोल देता है। मैंने सिमुलेशन की सहायता के लिए माइक्रोकंट्रोलर के शीर्ष पर कोड लिखा था।"
Altair में सिमुलेशन
अपने अंतिम वर्ष में, गौरव ने अल्टेयर इंजीनियरिंग में इंटर्नशिप की, जहाँ उन्होंने दो परियोजनाओं पर काम किया। एक भूकंपीय भार के तहत एक इलेक्ट्रॉनिक कैबिनेट का एक प्रतिक्रिया स्पेक्ट्रम विश्लेषण था। उन्होंने संरचना की प्राकृतिक आवृत्ति को बढ़ाने के लिए स्थलाकृति अनुकूलन के साथ इस पर काम किया, और विंडशील्ड वाइपर भी डिजाइन किया।
गौरव और मुदित ने इस पर बारीकी से काम किया और 2013 में कंपनी से जुड़ गए।
वे कहते हैं, “सब कुछ मुख्य रूप से गणित पर निर्भर था इसलिए हम सिमुलेशन चला रहे थे। क्रैश सिमुलेशन को देखें; वे चलाने के लिए सीखने के लिए एक हाई-पावर कंप्यूटिंग नेटवर्क पर लगभग 24 से 30 घंटे लेते हैं, और केवल 30 सेकंड मौजूद हैं। यहां तक कि उस छोटी समय सीमा का भी मूल्य है। उनके बिना एक कार कंपनी को इतने सारे प्रोटोटाइप पर काम करना होगा।”
यहीं पर गौरव ने असली दुनिया के लिए प्रोडक्ट्स का निर्माण किया।
वह कहते हैं, “अच्छी बात यह थी कि आप एक नए प्रोडक्ट का निर्माण कर रहे थे, ग्राहक को पिच दे रहे थे, उसे चला रहे थे, सुनिश्चित करें कि कोई समस्या नहीं है, और सेल्स टीम को बता रहे हैं। यह एक मिनी उद्यमशीलता प्रशिक्षण था - कुछ का निर्माण करना और इसे बाजार में ले जाना। कोई सिलोस नहीं था और इसने मेरे कोडिंग को एक और परिप्रेक्ष्य दिया।”
अल्टेयर में, गौरव बहु-भौतिकी टीमों का हिस्सा थे और दो परियोजनाओं पर काम करते थे। एक परिमित तत्व विश्लेषण डोमेन में मल्टी-बॉडी डायनेमिक्स को पेश करना था। उन्होंने विभिन्न बहु-आज डोमेन संस्थाओं के प्रवास पर काम किया। उन्होंने टोपोलॉजी ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए नई सुविधाएँ भी विकसित कीं, स्वचालित परीक्षण स्क्रिप्ट लिखीं, और बहुत कुछ किया।
वे बताते हैं, “मैंने प्री-प्रोसेसर मोशन व्यू से एक नया सॉल्वर डेक निर्यात करने के लिए कोड भी लिखा है। ये डिज़ाइन संवेदनशीलता विश्लेषण और उत्पाद के लिए यूजर इंटरफ़ेस को डिज़ाइन करने के लिए आवश्यक थे।"
स्टार्टअप बग
2015 तक, गौरव को लगा कि वह एक नीरस दिनचर्या में बस रहे हैं। उन्होंने मास्टर कोर्स करने का निश्चय किया और कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय में दाखिला लिया। इस दौरान, मुदित और गौरव ने अक्सर बातचीत की और कुछ अलग करने के लिए जोखिम लेने की बात कही।
वे कहते हैं, “हम अपनी क्षमता के बारे में आश्वस्त थे। अल्टेयर ने हमें वह एक्सपोजर दिया और हमने बाजार के लिए चीजों का निर्माण किया। कॉलेज के विपरीत, जहां फोकस एक परीक्षण सही हो रहा है, अल्टेयर में हमने कई परीक्षणों, सिमुलेशन, डिजाइन और प्रतिक्रिया की आवश्यकता को समझा।”
दोनों ने एक साल के लिए अपने प्रवेश को स्थगित करने का फैसला किया, और समस्याओं के बारे में सोचना शुरू कर दिया। गौरव कहते हैं, "हमने सोचा कि अगर यह काम करता है, तो हम इसे अपने जीवन का एक दशक कम से कम दे सकते हैं।" उस टालमटोल को अब पाँच साल हो गए हैं, और दोनों इस समय Dozee का निर्माण कर रहे हैं।
कई वार्तालापों ने उन्हें एहसास दिलाया कि पूरी दुनिया स्वास्थ्य सेवा के प्रति प्रतिक्रियात्मक दृष्टिकोण का अनुसरण करती है। वह कहते हैं, “हम नैदानिक हस्तक्षेप का विकल्प तभी चुनते हैं जब चीजें गलत हो जाती हैं। हमने शुरुआती हस्तक्षेप के लिए कुछ बनाने का सोचा।”
अक्टूबर 2015 में, उन्होंने नींद संबंधी विकारों का अध्ययन करना शुरू किया। उनका मानना था कि नींद की निगरानी आवश्यक थी, क्योंकि नींद की कमी अक्सर कई अन्य समस्याओं की जड़ होती है। समस्या एक थी: डेटा को कैप्चर करना और संसाधित करना।
वे बताते हैं, “हमने गद्दे पर रखे डेटा एक्सेलेरोमीटर पर कब्जा करके शुरू किया। प्रोसेसिंग साइड पर, मैं डेटा हार्टबीट को ट्रैक करने के लिए पारंपरिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ खेल रहा था। हमने NIMHANS और श्री जयदेव इंस्टीट्यूट ऑफ कार्डियोवस्कुलर एंड रिसर्च जैसे प्रीमियम शोध संस्थानों के साथ काम किया।”
Dozee की कहानी
आज, Dozee, जो 2019 में भारत में लॉन्च किया गया था, चिकित्सा ग्रेड उपकरणों के रूप में सटीक 98.4 प्रतिशत साबित हुआ है। कोविड-19 महामारी के बीच, आठ राज्यों में 20 से अधिक क्वारंटीन सेंटर्स में 1,200 से अधिक Dozee तैनात किए गए हैं। प्रोडक्ट ने अब तक संस्थागत सेटिंग्स में 4,000 से अधिक कोविड-19 रोगियों की निगरानी की है, जिससे 6,000 से अधिक नर्सिंग घंटे बचते हैं।
गौरव कहते हैं, "हमारी तकनीक के लिए हमारे पास चार पेटेंट लंबित हैं, और अधिक अप्रुवल प्राप्त करने और विदेशों में पेटेंट के लिए आवेदन करने का इरादा है।"
टीम बाजार पहुंच का विस्तार करने के लिए देख रही है, अपने डिवाइस पर वास्तविक समय पर महत्वपूर्ण संकेतों की निगरानी कर रही है और अपने डिवाइस को अपनाने में तेजी ला रही है।
युवा तकनीकियों को काम पर रखने के दौरान इस तकनीकी विशेषज्ञ को क्या दिखता है? इस पर वे कहते हैं, “मैं एक ऐसे व्यक्ति की तलाश करता हूं जो दिल से एक तकनीकी विशेषज्ञ हो। समस्या हल करना बाकी सब से ऊपर होना चाहिए। यदि कोई समस्या हल नहीं होती है, तो क्या यह आपको परेशान करता है और आपकी रातों की नींद हराम करता है? उन्हें एक समस्या के लिए उतना ही सम्मान चाहिए जितना हमारी टीम को है। सीखने की भूख एक और महत्वपूर्ण चीज है; यह इनबिल्ट है। ”
तकनीकियों के लिए उनकी सलाह?, वे कहते हैं, “उन समस्याओं को खोजते रहें जिन्हें आप मानते हैं और तब तक काम करते हैं जब तक आप उन्हें हल नहीं करते। कुछ लेना देना नहीं है क्योंकि यह ग्लैमरस है या नया बज़ शब्द है। इसके लिए जाओ अगर तुम सच में इस पर विश्वास करते हो।